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崗位職責：
開發和部署用于處理和分析醫學文本數據的 NLP 模型，例如電子病歷、醫學文獻、臨床試驗數據等。
設計和實現信息抽取、文本分類、情感分析、問答系統等 NLP 算法。
67探索和應用大模型（如 GPT、BERT 等）在醫學領域的應用，例如醫學文本生成、智能問診、醫學知識問答等。67
與醫學專家和數據科學家合作，理解業務需求，并將 NLP 技術應用于解決實際問題。
跟蹤最新的 NLP 研究進展，并將其應用于實際項目中。
編寫高質量的代碼，并進行單元測試和集成測試。
撰寫技術文檔，并進行技術分享。

任職要求
學歷：67計算機科學、人工智能，電子信息等相關專業碩士及以上學歷。
67經驗：673 年以上 NLP 相關工作經驗，有醫學相關項目經驗者優先。
67技能：67
精通 Python 或 Java 等編程語言。
熟悉常用的 NLP 工具包，例如 TensorFlow、PyTorch、spaCy、NLTK 等。
熟悉常用的機器學習算法，例如深度學習、統計學習等。
67具備大模型訓練、微調、應用經驗，熟悉主流大模型框架，例如 Hugging Face Transformers、DeepSpeed 等。67
具備良好的數據處理和分析能力。
具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
67加分項：67
熟悉醫學知識圖譜、醫學術語標準 (例如 SNOMED CT、LOINC 等)。
有醫學影像分析等相關項目經驗。
發表過相關領域的學術論文，獲得過算法比賽獎項。